| Ders Adı | : | Yapay Zekada Sezgisel Çözümleme Yöntemleri |
| Ders Kodu | : | BIL 5070 |
| Ders İçeriği (Türkçe) | : | Sezgisellik veya algoritmik çözümleme yöntemi alternatifi. Belirli ve belirsiz algoritmalar. Bilgi algılama ve problem çözümleme. Durum uzayı. Mantıksal Çıkarım mekanizması. Graflarda temel ve yerel arama yöntemleri. Problem çözümleme yöntemleri. Akıllı algoritmalar. Planlama ve Çizelgeleme. Sezgisellik ve evrimsel algoritmalar. Oyunlar. İmgesel kısıtlama ve Üreme. Bulanık sezgisellik. Yapay yaşam. |
| Ders İçeriği (İngilizce) | : | Heuristics. Algorithmic Techniques in Artificial Intelligence. Problem Solving and Understanding Knowledge.
Nets , Basic and Optimal Search. Local Search Procedures. The Generate-and-Test Method. The Problem-Reduction Method. Evolutionary Computation. Model-Based Reasoning: model-based diagnosis and recovery. Planning and Scheduling. A formalization for state-space problem solving. Other natural computation techniques. Games and heuristics. Heuristics and evolutionary algorithms. Intelligent Systems Can Learn from Examples. Symbolic Constraints and Propagation. Heuristic Fuzzy. Artificial Life |
| Ders Saati | : |
| Teorik Ders : | 3 |
Uygulama : | 0 |
Laboratuar : | 0 |
|
| Ders Kredisi |
: |
3 |
