Öğrenci:	İlknur KAYIKÇIOĞLU BOZKIR
Danışman:	Prof. Dr. Cemal KÖSE
Anabilim Dalı:	Bilgisayar Mühendisliği
Enstitü:	Fen Bilimleri Enstitüsü
Üniversite:	Karadeniz Teknik Üniversitesi

Tez Adı:	PİRAMİDAL NÖRON MODELİNİN SINIFLANDIRMA PROBLEMİNDE PERFORMANSININ İNCELENMESİ
Tezin Türü:	Doktora
Kabul Tarihi:	19/7/2023
Sayfa Sayısı:	112
Tez No:	Dt1602

Özet:

akson çıkışlarını gönderen korteksteki en yaygın nöron tipidir. Doğrusal olmayan yüksek

sahiptirler.

piramidal nöron modeli ve perceptron öğrenme algoritması kullanılmıştır. EKG verilerinden

hücre altı bölgelerinin sınıflandırma performansı araştırılmıştır. Eş değer tek katmanlı

performans gösterdiği bulunmuştur. Bununla birlikte, girişler için önerilen bir aynalama

sınıflandırma doğruluğu yüzde 95,3 olarak apikal bölgesinde elde edilmiştir. Dört sınıflı

performansı üzerindeki etkisi araştırılmıştır. En yüksek sınıflandırma doğruluğu yüzde 98,8

başarıyla sınıflandırabildiğini göstermektedir.

Anahtar Kelimeler: Elektrokardiyagram, Piramidal Nöronlar, Makine Öğrenmesi, Sinaptik Girdiler, Biyolojik Sinir Ağları.