Bu çalışmada yeni, basit bir dönüşüm yöntemi olan Açı-Genlik dönüşüm yöntemi EEG sinyallerinin sınıflandırılması için önerilmiştir. Açı-Genlik dönüşümü, sinyaldeki değişim noktalarına (pozitiften negatife ve tam tersi yönde) bağlı olan sonlu genlik frekans dönüşümüdür. Yöntemde herhangi bir zaman domeinindeki EEG sinyali, 2-B görüntüye dönüştürülmektedir. Oluşan görüntüden çıkarılan özellikler de EEG sinyallerinin sınıflandırılmasında kullanılmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Elektroensefalogram, İnsan Bilgisayar Etkileşimi, Temel Bileşen Analizi, Destek Vektör Makineleri, K En Yakın Komşuluk, Transformasyon, Dönüşüm Noktaları, Özellik Çıkarma, Sınıflandırma |
