Yüksek Lisans Tezi Görüntüleme

Öğrenci: Büşranur KÜÇÜKUĞURLU
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi. Eyüp GEDİKLİ
Anabilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği
Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
Tez Adı: META-SEZGİSEL YAKLAŞIMLARA DAYALI İMGE BÖLÜTLEME
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Kabul Tarihi: 19/6/2019
Sayfa Sayısı: 81
Tez No: t3602
Özet:

      

Tez çalışmasında, literatürde var olan bazı meta-sezgisel algoritmalar ve yeni bir meta-sezgisel algoritma olan ‘Simbiyotik Organizmalar Arama’ algoritması ile Otsu ve Kapur Entropisi eşikleme yöntemleri bir arada kullanılarak birçok görüntünün bölütleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu yöntemler ile işlemlerin hesaplama karmaşıklığı azaltılmış ve daha elverişli sonuçlar üretilmiştir. Ayrıca, gerçekleştirilen tüm yöntemlerin karşılaştırılması ve deneysel sonuçları rapor edilmiştir.

      

Anahtar Kelimeler: Bölütleme, Eşikleme, Meta-Sezgisel Algoritma, Otsu, Kapur Entropisi, Parçacık Sürü Optimizasyonu, Ateşböceği Algoritması, Yapay Arı Koloni, Genetik Algoritma, Simbiyotik Organizmalar Arama.