| Ders Adı | : | Taksonomide Sayısal Yöntemler |
| Ders Kodu | : | BIYL 7245 |
| Ders İçeriği (Türkçe) | : | Sayısal taksonominin amacı ve prensipleri. Karakter kavramı ve sayısal taksonomide kullanılan karakter tipleri. OTU (İşlevsel Taksonomik Birim) kavramı. Veri matriksi çeşitleri ve bunların oluşturulması. Kümeleme (Clustering) analizleri. Benzerlik veya mesafe ölçülerinin belirlenmesi, Kümeleme algoritmalarının oluşturulması. Dizilim (Ordinasyon) analizleri. Ayrışım (Diskriminant) fonksiyonu |
| Ders İçeriği (İngilizce) | : | Aim and principles of numerical taxonomy. Definition of some terms in numerical taxonomy. Characters and characters types used in numerical taxonomy. Operational taxonomic units. Construction of data matrix. Data types and standardization. Taxonomic relationship, estimation of taxonomic resemblance. Hierarchical Clustering, Ordination and related methods. |
| Ders Saati | : |
| Teorik Ders : | 3 |
Uygulama : | 0 |
Laboratuar : | 0 |
|
| Ders Kredisi |
: |
3 |
