Ders Adı | : | System Identification and Estimation Methods |
Ders Kodu | : | ELK 5700 |
Ders İçeriği (Türkçe) | : | Kestirim teorisi: Doğrusal ve doğrusal olmayan kestirim, parametre kestirimi. Bayes, MAP, maksimum benzerlik, Cramer-Rao sınırları. Baz, verimlilik, tutarlık. Kestiricilerin asimptotik özellikleri. Rastlantı süreçlerinin dikgen ayrışımı ve harmonik gösterimi. Dalga şekli deteksiyonu ve kestirimi. Wiener ve Kalman-Bucy süzgeçleme. Taniyimin elemanları. Rekursif algoritmalar. |
Ders İçeriği (İngilizce) | : | Estimation theory: linear and nonlinear estimation, parameter estimation. Bayes, MAP, maximum
likelihood, Cramer-Rao bounds. Bias, efficiency, consistency. Asymptotic properties of estimators. Orthogonal decomposition of random processes and harmonic representation. Waveform detection and estimation. Wiener and Kalman-Bucy filtering. Elements of identification. Recursive algorithms. |
Ders Saati | : |
Teorik Ders : | 3 |
Uygulama : | 0 |
Laboratuar : | 0 |
|
Ders Kredisi |
: |
3 |