| Ders Adı | : | Mühendislik Optimizasyonu |
| Ders Kodu | : | ELKL 5925 |
| Ders İçeriği (Türkçe) | : | Optimizasyona Giriş. Tek Değişkenli Optimizasyon: Bölge Eleme Yöntemleri, Türev Tabanlı Yöntemler. Çok Değişkenli Optimizasyon: Doğrudan Arama Yöntemleri, Gradyan Tabanlı Yöntemler. Kısıtlı Yöntemler: Lagrange Çarpanları, Kuhn-Tucker Koşulları, Direk Arama Yöntemleri, Rastgele Arama. Kısıtlı Optimizasyonda Lineerleştirme Yöntemleri: Ardışık Lineer Programlar Yöntemi, Frank-Wolfe Algoritması. Diğer Optimizasyon Yöntemleri: Ceza Fonksiyonu Yöntemi, Mümkün Yönler Yöntemi, Konveks Simpleks Yöntemi. |
| Ders İçeriği (İngilizce) | : | Introduction to Optimization. Single Variable Optimization: Region Elimination Methods, Derivative Based Methods. Multi Variable Optimization: Direct Search Methods, Gradient Based Methods. Constrained Methods: Lagrange Multipliers, Kuhn-Tucker Conditions, Direct Search Methods, Random Search, Complex Search. Linearization Methods For Constrained Optimization: Successive Linear Programs Method, Frank-Wolfe Algorithm. Other Optimization Methods: Penalty Function Method, Method Of Feasible Directions, Convex Simplex Method. |
| Ders Saati | : |
| Teorik Ders : | 3 |
Uygulama : | 0 |
Laboratuar : | 0 |
|
| Ders Kredisi |
: |
3 |
