| Ders Adı | : | Uyarlanır Süzgeçler |
| Ders Kodu | : | ELK 7311 |
| Ders İçeriği (Türkçe) | : | Durağan ayrık-zamanlı stokastik süreçler. Wiener süzgeç teorisi. Hızlı iniş yöntemi. Gradient-Vektör kestirim algoritması kullanan uyarlanır aktarma süzgeçleri. LMS algoritması, en küçük kareler yöntemi, yinelemeli en küçük kareler uyarlanır kafes süzgeçlerin analizi. Gürültü yok etme, kanal dengeleme ve dizi işlemedeki uygulama örnekleri. |
| Ders İçeriği (İngilizce) | : | Stationary discrete-time stochastic processes. Wiener filter theory. The method of steepest descent. Adaptive transverse filters using gradient-vector estimation algorithm. Analysis of the LMS algorithm, least-squares methods, recursive least squares lattice adaptive filters. Application examples in noise cancelling, channel equalisation and array processing. |
| Ders Saati | : |
| Teorik Ders : | 3 |
Uygulama : | 0 |
Laboratuar : | 0 |
|
| Ders Kredisi |
: |
3 |
