Doktora Tezi Görüntüleme | |||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||
| Özet: | |||||||||||||||||||||
İlklendirme tekniğiyle özellikle rasgele gradyan algoritmalarının (LMS v.b.) eğitim özellikleri iyileşir. Böylece eğitim zamanı kısalır, öğrenme algoritmaların kararlılığı artar, denkleştiricinin yanlış ayarlanması düşer ve BER başarımı yükselir. İlklendirme değerlerinin hesaplanması için gerekli kanal birim vuruş tepkesi birçok uygulamada eşzamanlamanın kanal kestirimiyle birleştirilmesiyle elde edilebilir. Teknikle gelen hesaplama karmaşıklığı artışı kabul edilebilir durumdadır.
Anahtar Kelimeler : Kanal Denkleştirme, İlklendirme, MMSE, LMS, RLS, MIMO, Düşük-Güçlü Sayısal Radyo, DSSS, DSP Uygulaması | |||||||||||||||||||||