Yüksek Lisans Tezi Görüntüleme |
| Öğrenci: |
Abdullah ÇAVDAR |
| Danışman: |
Doç. Dr. Kadir TÜRK |
| Anabilim Dalı: |
Elektrik-Elektronik Müh. |
| Enstitü: |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
| Üniversite: |
Karadeniz Teknik Üniversitesi |
|
| Tez Adı: |
GÖRÜNÜR IŞIK HABERLEŞMESİNDE ÇOK YOLLU KANAL İÇİN İÇ MEKÂN KONUMLANDIRMASI |
| Tezin Türü: |
Yüksek Lisans |
| Kabul Tarihi: |
21/1/2019 |
| Sayfa Sayısı: |
75 |
| Tez No: |
3442 |
|
| Özet: |
Türev alıcı filtre yardımlı RSS-temelli bir iç mekân konumlandırma sistemi ile optik sinyal üzerindeki çok yollu yansımaların etkisi ortadan kaldırılarak konumlandırma hataları azaltılmış ve milimetrik seviyelere indirgenmiştir. Yapay sinir ağı yardımlı iç mekân konumlandırma sistemi ile gerçekleştirilen bir konumlandırma tahmininde de başarım oranı çok yüksek olarak tespit edilmiştir. Ancak, bu yöntem kanal bilgilerine ve farklı ortamlar için daha önceden test edilen giriş-çıkış haritalarına ihtiyaç duymaktadır.
|
