Yüksek Lisans Tezi Görüntüleme

Öğrenci: Ahsen ULUTAŞ
Danışman: Prof. Dr. İsmail Hakkı ALTAŞ
Anabilim Dalı: Elektrik-Elektronik Müh.
Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
Tez Adı: MİKRO ŞEBEKELERDE NEURO-FUZZY TABANLI AKILLI ENERJİ YÖNETİMİ
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Kabul Tarihi: 20/6/2019
Sayfa Sayısı: 81
Tez No: 3614
Özet:

      

Enerji sistemlerinin verimliliği açısından birden fazla yenilenebilir kaynak bir araya

      

kararlılığını artırmak için depolama birimleri de eklenir. Depolama birimleri enerji

      

enerji yönetimi de mutlaka olması gereken bir uygulamadır.

      

24 saatlik kestirimini yaparak sistemin kontrolünü Neuro-Fuzzy tabanlı akıllı bir algoritma

      

FV, dalga ve aküden oluşan hibrit bir enerji sisteminin olası çalışma durumları belirlenerek

      

yönetim algoritması gerçekleştirilmiştir.

      

yönetimi Neuro-Fuzzy tabanlı akıllı bir algoritma kullanılarak yapılmıştır. Şebeke bağlantılı

      

benzetim sonuçlar ile akıllı neuro-fuzzy enerji yönetim algoritmasının geçerliliği