Yüksek Lisans Tezi Görüntüleme

Öğrenci: Ahmet TURFANDA
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Fatih Mehmet NUROĞLU
Anabilim Dalı: Elektrik-Elektronik Müh.
Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
Tez Adı: ELEKTRİK İLETİM HATLARINDAKİ İZOLATÖR HASARLARININ DERİN ÖĞRENME (DEEP LEARNING) YÖNTEMİ İLE TESPİTİ
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Kabul Tarihi: 1/11/2019
Sayfa Sayısı: 106
Tez No: 3707
Özet:

      

alıcıya ulaştırılması sürecinde elektrik iletiminde kesintilere sebep olan aksaklıkları

      

izolatörlerin zamanla çeşitli etkenlerle işlevselliğini yitirmesidir. İzolatör arızalarının tespit

      

frekanslı) radyo frekans dalgaları, UHF (ultra yüksek frekanslı) radyo frekans dalgaları,

      

ölçümü ve evrişimsel sinir ağı (convolution neural network) ile tespittir.

      

yöntemi tercih edilmiş olup, bu yönteme ek olarak derin öğrenme (deep learning) ve eğitim

      

İletim hatları boyunca çekilmiş yüksek çözünürlüklü fotoğraflardaki izolatörler,

      

ardından matlab kod bloğu çalıştırılıp eğitilmiş bir ağ oluşturulmuştur. Eğitilmiş bu ağ

      

edilmiştir. Sonrasında, etiketleme yapılmamış yeni fotoğraflardaki arızalı ve sağlam

      

yöntemiyle tespit edilmiştir. Ardından, eğitim aktarımı yöntemiyle eğitilen ağ kullanılarak