Yüksek Lisans Tezi Görüntüleme | |||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||
| Özet: | |||||||||||||||||||||
arazaların algılanması, sınıflandırılması ve analizleri için makine öğrenimi algoritmalarının değişik kısadevre durumlarına göre simülasyon yapılarak üretilmiş ve analizler Python yazılımı ile sonrasında da minimum entropi ayrışma ve Destek Vektör Makinesi algoritması uygulanarak ana modellerinin performansını artırmak için makine öğrenimi eğitim adımı sırasında eğitmensiz boyut minimize edilmiş ve daha az özellik göz önünde bulundurarak, model veri kümelerinin aşırı Geliştirilen algoritma ve yaklaşımlar daha güvenilir koruma yöntemleri elde etmek için farklı arıza
| |||||||||||||||||||||