Öğrenci:	Ramazan KOÇOĞLU
Danışman:	Doç. Dr. Temel KAYIKÇIOĞLU
Anabilim Dalı:	Elektrik-Elektronik Müh.
Enstitü:	Fen Bilimleri Enstitüsü
Üniversite:	Karadeniz Teknik Üniversitesi

Tez Adı:	Düşünsel Elektrokortikografi (ECoG) İşaretlerinin Beyin Bilgisayar Arayüzü Uygulamalarında Verimli Sınıflandırılması
Tezin Türü:	Yüksek Lisans
Kabul Tarihi:	10/8/2009
Sayfa Sayısı:	89
Tez No:	t2083

Özet:

olmayan bir iletişim sistemidir. BBA sistemi biyoelektrik beyin işaretlerini analiz ederek

ve sinir sistemi rahatsızlığı bulunan kişiler için dış ortamla bir iletişim arayüzü

Son yıllarda BBA teknolojisi hızla gelişmektedir. BBA uygulamalarında

amaç mevcut yöntemlerden daha yüksek sınıflandırma doğruluğu ve daha yüksek veri

artırılarak sınıflandırma doğruluğu artırılabilir. Elektrokortikografi (ECoG) işaretleri

uzamsal çözünürlük sağlayabilmektedir. Bundan dolayı ECoG işaretleri BBA sistemleri

Bu tez çalışmasında, literatürde kullanılan farklı düşünsel ve görsel uygulamalarda

durumlarında işaretlerin sınıflandırılmasına yönelik katkı sağlayabilecek algoritmaların

en zor konusunu oluşturur. Bu çalışmada farklı sınıflara ait ECoG işaretlerinden dalgacık

Yakın Komşuluk (KNN), Destek Vektör Makineleri (DVM) ve Doğrusal Ayırma

sınıflandırma oranı ve yüksek beyin bilgisayar arayüzleşmesi veri hızı elde edebilmek