Yüksek Lisans Tezi Görüntüleme

Öğrenci: Osman Kerem ATEŞ
Danışman: Doç. Dr. Önder AYDEMİR
Anabilim Dalı: Elektrik-Elektronik Müh.
Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
Tez Adı: EL İLE KAVRAMA HAREKETİNİN DÜŞÜNÜLMESİ SIRASINDA KAYDEDİLEN EEG İŞARETLERİNİN PSO TABANLI SINIFLANDIRILMASI
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Kabul Tarihi: 5/4/2021
Sayfa Sayısı: 67
Tez No: t3871
Özet:

      

bireyler için iyileştirme veya hayatlarını kolaylaştıracak yenilikçi çözümlerin araştırılmasıdır. Bundaki

      

kas ve hareket kabiliyetlerini kısıtlasa da beyin düşünsel görevlerini yerine getirebilmesidir. Farklı

      

rehabilitasyon ve robot destekli teknolojilerine dayalı BBA sistemlerinin geliştirilmesine büyük fayda

      

BBA uygulamaları için daha yol gösterici olacaktır. Bu tez çalışmasında da el hareket ve fonksiyon

      

düşünülmesiyle kaydedilmiş ve ayrıca Clinical BCI Challenge WCCI 2020 yarışmasında da

      

Yüksek sınıflandırma başarımı amacıyla etkin elektrotlar ve öznitelikler önerilen yöntemle

      

kullanılmıştır. Seçilen etkin parametreler sayesinde sağ ve sol elin hareketinin hayalinin ayrımı k-en

      

algoritmaları ile sırasıyla %84.32, %80.25, %77.25 ve %83.08 oranında başarımlar elde edilerek