Yüksek Lisans Tezi Görüntüleme

Öğrenci: Seyit Ahmet Nafiz BURNAZ
Danışman: Doç. Dr. Mustafa Şinasi AYAS
Anabilim Dalı: Elektrik-Elektronik Müh.
Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
Tez Adı: AKILLI ŞEBEKELERDEKİ DURUM KESTİRİMİNE KARŞI YAPILAN SALDIRILARIN DERİN ÖĞRENME TABANLI TESPİTİ
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Kabul Tarihi: 16/12/2022
Sayfa Sayısı: 50
Tez No: t4087
Özet:

      

kötü niyetli saldırganlara karşı açık hale gelmiştir. Bu nedenle güç sistemleri siber güvenlik

      

elde edilen ölçümlerin kullanıldığı durum kestiricisinin güvenliği oldukça önemlidir. Bir güç

      

kestirimcisi, ölçümlerdeki küçük hataları düzelterek sensör ve iletişim hatalarından

      

saldırgan ölçümlere yanlış veri enjekte edebilir ve geleneksel tespit algoritmalarını

      

geleneksel rezidü tabanlı yaklaşımların tespit edemediği saldırıların algılanması için derin

      

literatürde önerilen Yanlış Veri Enjeksiyonu (FDI) saldırısı matematiksel olarak

      

ortamında FDI saldırısının açık kaynak kodlu MATGRID kütüphanesi kullanılarak

      

ile hedeflenen durum değişkeni bozulmuş ve derin öğrenme tabanlı modeli ataklı ölçümleri