Öğrenci:	Miraç MURAT
Danışman:	Doç. Dr. Şükrü ÖZŞAHİN
Anabilim Dalı:	Endüstri Mühendisliği
Enstitü:	Fen Bilimleri Enstitüsü
Üniversite:	Karadeniz Teknik Üniversitesi

Tez Adı:	GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ TABANLI YENİ BİR LVQ YÖNTEMİ: ODUN TÜRÜ SINIFLANDIRMA ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Tezin Türü:	Yüksek Lisans
Kabul Tarihi:	9/1/2018
Sayfa Sayısı:	65
Tez No:	t3297

Özet:

sınıflandırma modelleri geliştirilmesine odaklanmıştır. Çalışmada yapay sinir ağı

(LVQ) ile birlikte yeni bir sınıflandırıcı olan Gri LVQ kullanılmıştır. Odun türü belirleme

Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) sınıflandırma performansı kıyaslanmıştır.

benzerlikler referans vektörlerin ayrı ayrı değerlendirilmesiyle belirlenir. Gri LVQ

değerlendirildiği bir sınıflandırma gerçekleşir. Bu çalışma ile LVQ, Gri LVQ ve ÇKA

(Acer L.) cinsine ait 4 farklı türün ayrımını yapan sınıflandırıcı modeller geliştirilmiştir.

odun türünün belirlendiği çalışmalara yeni bir yaklaşım sunan LVQ ve Gri LVQ

Her üç yöntem de 24 örnekten oluşan veri kümesinde %95,83 sınıflandırma doğruluğuna

Anahtar Kelimeler: Sınıflandırma, Doğrusal Vektör Ayırıcı (LVQ), Gri İlişkisel Analiz,