| Ders Adı | : | İstatistiksel Öğrenme Teorisi |
| Ders Kodu | : | ISTL 5052 |
| Ders İçeriği (Türkçe) | : | Öğrenme teorisi ve öğrenme çeşitleri (gözetimli ve gözetimsiz), sınıflandırma algoritmaları, kümeleme algoritmaları, Regresyon ve Sınıflandırma için Lineer Yöntemler, Karar Ağaçları, Bayesçi Karar Teorisi, Naïve Bayes, Destek Vektör Makineleri, Öznitelik Çıkarımı ve Seçimi. |
| Ders İçeriği (İngilizce) | : | The topics of this course are Statistical Learning Theory and Learning Types (Supervised and Unsupervised), Classification Algorithms, Clustering Algorithms, Regression and Linear Methods for Classification, Decision Trees, Bayesian Decision Theory, Naïve Bayes, Kernel Methods, Feature Extraction and Selection. |
| Ders Saati | : |
| Teorik Ders : | 3 |
Uygulama : | 0 |
Laboratuar : | 0 |
|
| Ders Kredisi |
: |
3 |
