| Ders Adı | : | İstatistiksel Örüntü Tanıma |
| Ders Kodu | : | ISTL 7063 |
| Ders İçeriği (Türkçe) | : | Ders kapsamında, İstatistiksel Örüntü Tanımaya Giriş, Bayes Karar Teorisi, Bayes Karar Teorisi, En Fazla Benzerlik ve Parametre Tahmin Edicileri, Boyut Problemi, Parametrik Olmayan Yöntemler, Doğrusal Ayırt edici Fonksiyonlar, Stokastik Yöntemler, Metrik Olmayan Yöntemler, Algoritmadan Bağımsız Makine Öğrenmesi, Denetimsiz Öğrenme ve Sınıflandırma gibi konular işlenecektir. |
| Ders İçeriği (İngilizce) | : | Introduction to Statistical Pattern Recognition, Bayesian Decision Theory, Bayesian Decision Theory, Maximum Likelihood and Parameter Estimators, Nonparametric Methods, Curse of Dimensionality, Linear Discriminant Functions, Stochastic Methods, Nonmetric Methods, Algorithm Independent Machine Learning, Unsupervised Learning and Clustering. |
| Ders Saati | : |
| Teorik Ders : | 3 |
Uygulama : | 0 |
Laboratuar : | 0 |
|
| Ders Kredisi |
: |
3 |
