Ders Adı:Heyelan Duyarlık Haritalarının Üretimi
Ders Kodu:JDZL 7450
Ders İçeriği (Türkçe):Heyelan kavramı, önemi ve sınıfları, Heyelanın dünyada ve ülkemizdeki etkinliği, geliştirilen bilgi bankaları ve istatistiksel veri geçmişi, Heyelan duyarlık haritası kavramı ve bu harita türünün üretiminde kullanılan veri kümesi, Veri kümesindeki faktörlerin çıkarımlarına ilişkin uygulamalar, Heyelan envanter haritası ve bu haritanın sayısallaştırılmasında kullanılan metodoloji, Heyelan dfuyarlık haritalarının üretiminde kullanılan modeller (Sezgisel tabanlı modeller-Çok Kriterli Karar Analizleri ÇKKA), Heyelan duyarlık haritalarının üretiminde kullanılan modeller (İstatistiksel tabanlı modeller-Frekans Oranı (FR)), Heyelan duyarlık haritalarının üretiminde kullanılan modeller (İstatistiksel tabanlı modeller-Kanıtların Ağırlığı WOE), Heyelan duyarlık haritalarının üretiminde kullanılan modeller (İstatistiksel tabanlı modeller-Değiştirilmiş Bilgi Değeri MIV), Heyelan duyarlık haritalarına ilişkin doğruluk irdelemeleri (RMS, AUC-ROC analizleri), Başarı ve tahmin oranlarının hesabı ve yorumlanması, Proje sunumları ve çıktıların tartışılması.
Ders İçeriği (İngilizce):Concept, significance, and classifications of landslides, The impact of landslides in our country and Eastern Black Sea Region developed information databases, and statistical data history, Concept of landslide susceptibility map and the dataset used in its production, Applications related to the extraction of factors from the dataset, Landslide inventory map and the methodology used in its digitization, Models used in the production of landslide susceptibility maps (Heuristic-based models - Multi-Criteria Decision Analysis MCDA), Models used in the production of landslide susceptibility maps (Statistical-based models - Frequency Ratio (FR)), Models used in the production of landslide susceptibility maps (Statistical-based models - Weight of Evidence WOE), Models used in the production of landslide susceptibility maps (Statistical-based models - Modified Information Value MIV), Accuracy evaluations related to landslide susceptibility maps (RMS, AUC-ROC analyses), Calculation and interpretation of success and prediction rates, Project presentations and discussion of outputs
Ders Saati:
Teorik Ders : 3 Uygulama : 0 Laboratuar : 0
Ders Kredisi : 3