Yüksek Lisans Tezi Görüntüleme | |||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||
| Özet: | |||||||||||||||||||||
Bilgisayarla Görme (Computervision) gibi alanların en önemli ortak konularından biridir. tespiti ve görüntü uzayında ilgili nokta koordinatının elde edilmesi amacıyla görüntü noktalarının stereo görüntüler üzerinde seçilmesi ve eşlenik noktaların en iyi şekilde çıkarımı için kullanılan Speeded Up Robust Feature (SURF), Featuresfrom Accelerated test edilmiş ve bu algoritmalar karşılaştırılmıştır. Ayrıca, bulunan ortak detay nokta Sample Consensus (RANSAC) algoritması ile otomatik olarak ayıklanması incelenmiştir. ve HARRIS algoritmalarının fotogrametri ve uzaktan algılama yöntemleri ile elde edilmiş köşe noktalarının yakalanmasında, SURF algoritmasının ise diğerlerinden fazla sayıda Çalışmaya konu olan algoritmaların fotogrametri ve uzaktan algılamada görüntü yorumlama otomatize edilmesinde önemli katkılar sağlayacağı değerlendirilmektedir. | |||||||||||||||||||||