Yüksek Lisans Tezi Görüntüleme

Öğrenci: Süheyla PİLTAN
Danışman: Prof. Dr. Fevzi KARSLI
Anabilim Dalı: Harita Mühendisliği
Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
Tez Adı: YOLO-V4 ALGORİTMASI İLE SOSYAL MESAFELERİN FOTOGRAMETRİK YÖNTEMLE ÜÇ BOYUTLU GERÇEK ZAMANLI TESPİTİ
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Kabul Tarihi: 30/5/2022
Sayfa Sayısı: 81
Tez No: t4010
Özet:

      

İnsanlık tarihi boyunca çeşitli salgın hastalıklar nedeni ile gündeme gelen sosyal mesafe kavramı COVID-19 ile tekrar gündeme gelmiş ve salgına karşı tedbirlerde birinci sırada yerini almıştır. Bu süreçte sosyal mesafenin kontrolü amacıyla çeşitli kısıtlamalar getirilmiş, kontrol mekanizmaları geliştirilmiş ve yardımcı sistemlere entegre çözümler ön plana çıkmıştır.

      

Sosyal mesafe tespitine yönelik var olan algoritmalar incelediğinde, mesafelerin iki boyutlu piksel koordinatları ya da sahne bağımlı üç boyutlu referans noktaları baz alınarak hesaplandığı görülmüştür. Geliştirilen algoritma, kişiler arası mesafeleri sahneden bağımsız, üç boyutlu gerçek koordinatları ile yüksek doğrulukta hesaplamakta ve bu yönüyle alanındaki diğer çalışmalardan farklı bir bakış açısı ortaya koymaktadır.