Ders Adı:Solving Multivariate Problems in Mining
Ders Kodu:MDML 7133
Ders İçeriği (Türkçe):Madencilik Problemlerinin Genel Özellikleri, Veri Toplam, Elem ve very indirgeme, Yetersiz very ile Analiz ve Tasarım, Deney Tasarımı ile Veri Optimizasyonu, Deney Tasarımın Temelleri, Deney Tasarım Yöntemleri, Hipotez Testleri, ANOVA, Çoklu Kıyaslama Testler, 2K Faktöriyel Tasarımları, 2k-p Fraksiyonel-Faktöriyel Tasarımlar, Taguchi Tasarımları, Ortogonallik ve Ortogonal Zıtlıklar, Regresyon Analizleri, Kaya Mekaniği Problemlerinde Deney Tasarımı Uygulamaları, Kazı Mekaniği Problemlerinde Deney Tasarımı Uygulamaları.
Ders İçeriği (İngilizce):General Characteristics of Mining Problems, Data Collection, Refining and Data Induction, Analysis and Design Methods under Limited Data Conditions, Data Optimization via Design of Experiments, Principles of experimental design, Experimental Design Methods, Hypothesis Testing, ANOVA, Multiple Comparison Testing, 2K Designs, 2k-p Fractional-Factorial Designs, Taguchi Designs, Orthogonality and Orthogonal Contrasts, Regression Analysis
Ders Saati:
Teorik Ders : 3 Uygulama : 0 Laboratuar : 0
Ders Kredisi : 3