Doktora Tezi Görüntüleme | |||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||
| Özet: | |||||||||||||||||||||
verilerinden öz nitelikler çıkarılmış ve iki farklı sınıflandırıcı ile bu öz niteliklerin gerçekleştirilen çalışmada, farklı görevler esnasında kaydedilen EEG sinyalleri analiz hayali şeklindedir. ActiveTwo System EEG cihazı kullanılarak kaydedilen EEG verileri içerisinden, zihinsel veriler, MATLAB ortamında geliştirilen algoritmalar ile analiz edilmiştir. Öncelikle veriler gerçekleştirilen öz nitelik çıkarma işleminin ilk aşamasında spektral analiz yöntemlerinden spektral yoğunluğu hesaplanmış verilerden, alfa ve beta ritimlerinin karakteristik performansının belirlenmesi için, Doğrusal Ayırıcı Analizi ve Destek Vektör Makinesi gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma sonuçları her kanalın performansını gösterecek şekilde Kullanılan sınıflandırma yöntemlerinden Destek Vektör Makinesi ile elde edilen Analizi’nden üstün olduğu belirlenmiştir. Farklı sayıda elektrot kullanılarak, sınıflandırma farklı görev için sınıflandırma başarımları değerlendirildiğinde, bu sonuçların Beyin Sınıflandırıcıların performans ölçütleri, sınıflandırma doğruluğu, duyarlılık ve seçicilik Anahtar Kelimeler: EEG sinyal analizi, Beyin Bilgisayar Arayüzü, Öz nitelik çıkarımı,
| |||||||||||||||||||||