Yüksek Lisans Tezi Görüntüleme

Öğrenci: Ebru DURMUŞ
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Nurhan GÜRSEL ÖZMEN
Anabilim Dalı: Makine Mühendisliği
Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
Tez Adı: Eeg İşaretlerinden Bilişsel Görevlerin Ve Müzik Dinleme Görevlerinin Analizi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Kabul Tarihi: 23/12/2015
Sayfa Sayısı: 143
Tez No: t2973
Özet:

      

Çalışmanın sonuçları değerlendirildiğinde, CWT yöntemi kullanıldığında YSA sınıflandırıcısının üstün performans gösterdiği görülmüştür. Son olarak, müzik görevlerinin sınıflandırma performansının yüksek oluşu da, Beyin Bilgisayar Arayüzü (BBA) uygulamalarında kullanılabileceğini göstermiştir.