| Ders Adı | : | Uydu Görüntülerinin Spektral Sınıflandırması |
| Ders Kodu | : | JLJ 7381 |
| Ders İçeriği (Türkçe) | : | Giriş, Uzaktan algılama verilerinin spektral sınıflandırılma kavramı, Eğitim alanlarının değerlendirilmesi ve seçimi, Farklı denetimsiz (sekans kümeleme, istatistiksel kümeleme, isodata) ve denetimli (paralel kenar, minimum uzaklık, Mahalanobis uzaklık, maksimum benzerlik, Yapay Sinir Ağları) sınıflandırma yöntemleri, Yöntemlerin uygulamaları ve Türkiye’den örnekler. |
| Ders İçeriği (İngilizce) | : | Introduction, Concept of spectral classification in remotely sensed data, Selection and evaluation of training sites, Different methods of unsupervised (sequential cluster, statistical cluster, isodata) and supervised (parallelepiped, minimum distance, Mahalanobis distance, maximum likelihood, Artificial Neural Network) classification, Application of the methods and case studies from Turkey. |
| Ders Saati | : |
| Teorik Ders : | 3 |
Uygulama : | 0 |
Laboratuar : | 0 |
|
| Ders Kredisi |
: |
3 |
